AI로 통화 중 보이스피싱 실시간 차단 추진

과학기술정보통신부는 2월 12일 보도자료를 통해 삼성전자와 이동통신3사(SKT·KT·LGU+)가 인공지능 기반 보이스피싱 탐지·알림 서비스를 제공하고 있다며 국민들의 적극적인 이용을 당부했다. 해당 서비스는 통화 중 대화 내용을 실시간 분석해 보이스피싱 의심 여부를 알리는 기능으로, 삼성 ‘전화’, SK텔레콤 ‘에이닷 전화’, KT ‘후후’, LG유플러스 ‘익시오’ 앱에서 이용할 수 있다. 통화 내용 분석은 외부 서버가 아닌 스마트폰 기기 자체에서 처리되는 온디바이스(On-Device AI) 방식으로 이루어져 개인정보 유출 우려를 최소화했다는 설명이다. 정부는 데이터 수집·공유 플랫폼을 구축해 탐지 성능 고도화를 지원할 계획이다.

최근 보이스피싱 수법은 인공지능을 악용한 음성 합성, 기관 사칭, 심리적 압박 등으로 정교화되고 있다. 이용자의 경험과 직관만으로는 사기 여부를 즉각 판단하기 어려운 상황이 반복되면서, 통화 중 실시간 분석을 통한 예방적 차단 기술의 필요성이 제기됐다. 이에 삼성전자와 이동통신3사는 통화 음성을 실시간으로 분석해 보이스피싱 의심 전화를 탐지하고 경고하는 기능을 상용화했다.

삼성전자는 갤럭시 스마트폰 기본 ‘전화’ 앱에 ‘보이스피싱 의심 전화 알림’ 기능을 탑재했다. 해당 기능은 모르는 번호로 걸려온 전화의 통화 내용을 분석해 ‘의심’과 ‘경고’ 2단계로 구분해 알림을 제공한다. 2025년 7월 갤럭시 Z폴드7과 Z플립7에 처음 도입된 이후 One UI 8.0 이상이 적용된 단말기에서 이용 가능하다. 기능은 기본 활성화 상태로 제공되며, 사용자가 원치 않을 경우 설정에서 비활성화할 수 있다. 또한 발신번호 및 스팸 확인 기능을 통해 연락처에 저장되지 않은 번호의 위험도를 사전에 안내한다는 점도 특징이다.

SK텔레콤은 ‘에이닷 전화’ 앱을 통해 통화 중 대화 내용을 실시간 분석해 보이스피싱 여부를 ‘의심’과 ‘위험’ 두 단계로 구분해 경고한다. 의심 키워드 포함 여부, 대화 패턴 등을 종합 분석하며, 팝업·알림음·진동 방식으로 이용자에게 전달한다. 안드로이드 단말기에서는 선탑재 기기에서 이용할 수 있고, 아이폰의 경우 iOS 17 이상 단말기를 사용하는 SKT 고객이 이용 가능하다. 또한 스팸·피싱 번호로 발신 시 경고하는 기능과 전화 가로채기 탐지 알림 기능도 제공한다. 새로운 수법 등장 시 빠르게 학습이 가능한 구조를 갖췄다고 설명한다.

KT는 ‘후후’ 앱을 통해 문맥 탐지, 화자 인식, 딥보이스 탐지 기술을 결합한 보이스피싱 탐지·알림 서비스를 제공한다. 문맥 탐지는 범죄 시나리오를 학습한 인공지능이 통화 음성을 분석하는 방식이며, 화자 인식 및 딥보이스 탐지는 신고된 범죄자의 성문 정보나 위·변조 음성을 탐지하는 기술이다. 2025년 한 해 동안 4,680만 건 이상의 통화 트래픽 중 3천여 건의 보이스피싱을 예방하는 효과가 있었다고 평가했다. 탐지 정확도는 2025년 1분기 90.3%에서 4분기 97.2%로 상승했다고 밝혔다. 안드로이드 OS 9 이상 단말기에서 통신사와 관계없이 이용 가능하며, ‘후후’와 ‘후후 통화녹음’ 앱 설치가 필요하다.

LG유플러스는 ‘익시오(ixi-O)’ 앱을 통해 통화 중 보이스피싱 및 딥보이스 탐지 기능을 제공한다. 대화 패턴 분석과 함께 ‘안티딥보이스’ 기능, 신고된 범죄자 성문 일치 여부 감지 기능이 작동해 위험 시 팝업과 알림음으로 안내한다. 안드로이드 OS 14 이상 및 iOS 17 이상 단말기에서 이용 가능하며, 일부 단말기는 통화녹음 앱을 함께 설치해야 한다. 통화 전 AI 스팸 안내, 통화 후 위험 URL 및 악성 앱 탐지 기능도 제공한다는 점이 차별화 요소다.

정부 차원의 지원도 병행된다. 과기정통부는 ‘AI 기반 보이스피싱 통신서비스 공동 대응 플랫폼’ 구축 사업을 2026~2027년 추진해 경찰청, 한국인터넷진흥원 등과 보이스피싱 관련 데이터를 실시간 수집·분석·공유하는 체계를 마련할 계획이다. 공익적 기술개발 과정에서 개인정보 처리가 수반되는 경우 규제특례를 통해 지원한다는 방침이다. 이동통신3사는 범죄자 성문 기반 탐지 서비스 출시를 위해 실증특례를 지정받은 바 있다.

다만 통화 음성 분석에 대한 개인정보 보호 우려는 지속적으로 제기될 수 있다. 이에 각 서비스는 외부 서버가 아닌 스마트폰 기기 자체에서 분석이 이루어지는 온디바이스 방식임을 강조하고 있다. 이는 데이터 외부 전송을 최소화해 개인정보 유출 가능성을 낮추기 위한 구조다. 향후 데이터 공유 플랫폼 운영 과정에서도 비식별화와 법적 정합성이 중요한 과제가 될 것으로 보인다.

보이스피싱은 명절 연휴 전후로 택배 사칭, 가족 사칭, 정부 지원금 사칭 등 다양한 유형이 급증하는 경향이 있다. 정부는 최신 수법과 대처 경험을 주변과 공유하고 경각심을 유지할 것을 당부했다. 인공지능 기반 탐지 서비스는 이용자의 판단을 보조하는 수단으로, 기술과 이용자 인식 개선이 병행될 때 효과가 극대화될 수 있다.

인공지능 기반 보이스피싱 탐지 서비스는 통신 인프라와 스마트폰 생태계를 활용한 예방 중심 대응 체계로 평가된다. 민간 기업의 기술 고도화와 정부의 데이터 공유 플랫폼 구축이 병행될 경우 탐지 정확도와 대응 속도는 더욱 향상될 전망이다. 다만 개인정보 보호와 기술 오탐 가능성 관리가 병행 과제로 남는다. 정부는 국민들이 관련 서비스를 적극 활용해 피해를 예방해 줄 것을 요청했다. AI 기술을 활용한 통신 보안 체계가 보이스피싱 범죄 억제에 실질적 효과를 거둘 수 있을지 주목된다.